AI编程基础
python 基础课程
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Pytho对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到服务器再到游戏，它都可以胜任。
TensorFlow 学习课程
TensorFlow 教程以 Jupyter 笔记本格式编写而成，可直接在 Google Colab（一种无需设置的托管式笔记本环境）中运行。点击“在 Google Colab 中运行”按钮。您最好从用户友好的 Keras Sequential API 入手。您可以将各基础组件组合在一起来构建模型，学完这些教程后，请阅读 Keras 学习指南。Keras 函数式 API 和子类化 API 提供了由运行定义的自定义和高级研究接口。您可以构建模型，然后编写前向传播和反向传播，还可以创建自定义层、激活函数和训练循环。
Keras 学习指南
tf.keras 是用于构建和训练深度学习模型的 TensorFlow 高阶 API。可实现快速原型设计、先进的研究和生产，它具有以下三大优势：
- 方便用户使用
- 模块化和可组合
- 易于扩展
scikit-learn 学习指南
是一个开源的机器学习库，它支持有监督和无监督的学习。它还提供了以下重要的数据处理工具，以及许多其他实用程序的各种工具。
- 模型拟合
- 数据预处理
- 模型选择和评估
Numpy 学习指南
是Python中的一个运算速度非常快的一个数学库，它非常重视数组。允许你在Python中进行向量和矩阵计算，由于许多底层函数实际上是用C编写的，因此你可以体验在Python中体验到原生代码的速度。
- 功能强大的N维数组对象
- 精密广播功能函数
- 集成 C/C+和Fortran 代码的工具
- 强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能
Matplotlib 学习指南
是 Python 最著名、使用最广泛的二维绘图库，可以创建高质量的静态、动态和交互式可视化图表。
- 跨平台：支持 Windows、Linux、macOS
- 多后端：支持 PNG、PDF、SVG 等多种输出格式
- 语法类似 MATLAB：MATLAB 用户容易上手
- 高度可定制：几乎可以控制图形的每个元素
- 丰富图表类型：线图、散点图、柱状图、3D图等