我们在以下 64 位系统上测试过 TensorFlow 并且这些系统支持 TensorFlow：

# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

下载软件包

使用 Python 的 pip 软件包管理器安装 TensorFlow。TensorFlow 2 软件包需要使用高于 19.0 的 pip 版本（对于 macOS 来说，则需要高于 20.3 的 pip 版本）。

官方软件包支持 Ubuntu、Windows 和 macOS。

有关支持 CUDA® 的卡，请参阅 GPU 指南。

阅读 pip 安装指南

运行 TensorFlow 容器

TensorFlow Docker 映像已经过配置，可运行 TensorFlow。Docker 容器可在虚拟环境中运行，是设置 GPU 支持的最简单方法。

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server 

阅读 Docker 安装指南